数学模型可预测肺癌适应性治疗结果

近来，怀特特为肺前列腺癌教育中所心的数据分析设计团队在《自然通讯》杂志上发表文章了一篇数据分析。他们仔细数据分析了一个数据分析和统计数据，该数据分析和统计数据表明病症在放射治疗现代对特为异性特异性（PSA）生物学；也的偏离可以分析适应放射治疗的紧接著放射治疗生命期的结果。这些数据分析最后可用于根据不断变异的生长和生物学；也方式而内部设计针对病症的放射治疗方法。

通常情形，肺癌病症则会接受放射放射治疗或外科手术来进行放射治疗，随后的代谢物阻断放射治疗（ADT）在较大高于mgmg下杀死尽似乎多的细胞核。尽管对这种方法的以前重排通常是有效的，但最后病症则会显现出冠心病，并且则会患。

数据分析所写，怀特特为综合数研习研习（IMO）管理工作协则会小团体海科·贝特为郭（Heiko Enderling）博士说道：“通过较大程度地选取过敏重排表型并消除其他竞争性繁殖地，持续放射治疗实际上似乎则会加速过敏重排繁殖地的不止现，这是一种经过充份数据分析的进化现象，特指竞争释放。”

贝特为郭和他的设计团队与华盛顿大研习、卡罗来纳大研习和亚利桑那州立大研习的科研习家合作，认为代替整年用于较大高于mgmg，更多的方法是采用间歇性给药的适应性放射治疗。这种放射治疗策略是基于有机体病症生物学；也技术水平变异的方式而。根据病症特为异性；也和实时，放射治疗似乎则会增大或减少，甚至暂时性停止。

IMO的另一位数据分析员蕾妮·布雷迪（Renee Brady）博士说道：“要充份利用间歇性肺癌放射治疗的发展潜力，需要相符ADT乙型肝炎机制，分析有机体重排并相符潜在的针对病症的，临床上必要的诱发诱因，以暂停和以后间歇性代谢物阻断放射治疗（IADT）生命期。”她补充说道，而数研习数据分析的进步可以借助这个看似艰难的面对。

先前的数研习数据分析基于各种不同的湍流机制，并且包涵数以百计变量。但是，他们不能显然分析病症对IADT的重排和结果。怀特特为设计团队基于不同的理论建立了数据分析。他们假设肺癌造血造成病症彼此间的差异和放射治疗失败。该数据分析可以模拟和分析IADT期间三个诱因的实时：肺骨髓、发挥作用的肺骨髓和生物学；也PSA。数据分析管理人员解析了他们的数据分析，表明造血与IADT冠心病高度关的。具有过敏重排的病症更或许拥有具有很高自我更新部将的造血，从而造成每个放射治疗生命期中所肺癌造血技术水平很高以及生物学；也PSA技术水平偏离。

示意图1：在第三个放射治疗期间显现出过敏重排的病症。由于高于的自我更新部将，PCaSC年轻人在乙型肝炎病症中所短时间增大，而在重排病症中所则较慢增大。

数据分析管理人员将造血样性质（PCaSCs）度量为对高于睾丸激素环境较不敏感但仍在一定程度上贫乏代谢物介导途径的细胞核群体。由于PCaSC对ADT具有过敏重排，因此用于不能直接通过AR途径起作用的替代疗法似乎是更为重要的。数据分析分析表明，在同时进行ADT和IADT的同时尽早施用库尔瑟莱他赛（DOC）似乎则会增大进展时间（TTP）（示意图2a,c）。特为别是在是，数据分析可视化显示，当给予IADT作用于DOC时，大多数病症似乎则会受益于> 4.2个月（DOC六个生命期的间隔(示意图2b）。值得注意重要的是，模拟可以识别系统不止现代并发DOC不能在TTP中所受益的拟定病症（示意图2d）。

示意图2

数据分析管理人员将他们的数据分析与来自IADT放射治疗数据分析的临床统计数据相结合，证明其可以用89％的直观性分析病症冠心病的其发展。此外，他们还得不止结论通过用于该数据分析，可以分析哪些病症将从替代放射治疗中所受益。对于那些预计在下一个IADT生命期中所则会显现出冠心病的病症，必要的数据分析还将分析似乎显现出更多临床结果的替代放射治疗。

数据分析解析表明，只有63％的统计数据被直观地捕获到了测试配置文件中所。尽管这似乎被认为是该数据分析的相比较，但是本数据分析的主要目的不是以最高的直观性拟合统计数据，而是开发一种可在临床上应用的分析数据分析。这些结果得不止结论用于数研习数据分析指导适应性疗法临床试验并给予更多定制放射治疗选取以改善病症预后的必要性。这种从现代放射治疗生命期中所自研习并分析紧接著重排的能力为肺前列腺癌放射治疗方案增大了必不可少的定制和优点。

参考：

【1】

【2】Brady-Nicholls, R., Nagy, J.D., Gerke, T.A. et al. Prostate-specific antigen dynamics predict individual responses to intermittent androgen deprivation. Nat Commun 11, 1750 (2020).